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2014 年度 研究成果報告書

組合せ最適化問題を解く超伝導ニューラルネットワークの構成と動特性解析

研究課題

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研究課題/領域番号 24500271
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 感性情報学・ソフトコンピューティング
研究機関東北大学

研究代表者

小野美 武  東北大学, 電気通信研究所, 助教 (70312676)

連携研究者 中島 康治  東北大学, 電気通信研究所, 教授 (60125622)
研究期間 (年度) 2012-04-01 – 2015-03-31
キーワード感性情報学 / ニューラルネットワーク / 超伝導 / 組合せ最適化問題
研究成果の概要

組合せ最適化問題を解くホップフィールド型ニューラルネットワークを、超伝導デバイスによるニューロン素子で構成し、数値解析と集積回路上での動作から、そのネットワークダイナミクスの解析を行った。電流ゲインが高く出力特性が平坦なニューロン回路を新たに開発し、集積回路上での動作を実証した。本素子によるニューラルネットワークを設計し、解探査性能が向上することを示した。また、本研究によるニューロン回路を利用した新しい弛張発振器の構成を提案し、数値解析により動作を示した。

自由記述の分野

集積回路工学

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公開日: 2016-06-03  

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