2014 年度研究成果報告書

陰陽ガウス分布に基づくパターン認識手法の開発と大規模データへの適用

研究課題

研究課題/領域番号	24500338
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
研究分野	統計科学
研究機関	東京農工大学
研究代表者	堀田政二東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (90346932)
研究期間 (年度)	2012-04-01 – 2015-03-31
キーワード	パターン認識
研究成果の概要	本課題では，あるサンプル集合（陽サンプル）と，その原点対象となる鏡像サンプル（陰サンプル）を一つのガウス分布で表現する分布を提案し，これらから導かれる統計的パターン認識手法を開発し，これまで発見的に拡張されてきた相互部分空間法や複数サンプルの同時クラス分類を効率的に行う手法を統計的に導くことを可能とした．これらの手法を画像認識，音声認識，動画像認識などの大規模データに適用して，その有効性を確認した．
自由記述の分野	情報科学