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マルチコアCPUを持つ複数の計算機群からなる計算環境下で，統計計算上の並列処理のアルゴリズムにおける処理の効率化の検討を行った．並列化にあたっては共有メモリ型スレッド並列処理と分散メモリ型プロセス並列処理の特性に配慮し，それらを融合して総合的にアルゴリズムの処理効率を向上することを考えた．まず，モンテカルロ積分にこの融合した並列処理を適用し，そのタスク分配の方法について検討した．この検討をもとに，現実的な統計解析上のアルゴリズムの並列化について，離散反応データにおける確率変動モデル，ロジスティック回帰における正確分析に関する検討を行った．
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