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動機づけの基盤にある神経ネットワーク活動を事象関連電位により解析し，アパシーの病態を反映する客観的指標の確立を目指した。強化学習をベースとしたCue-Target-Feedback課題では，アパシーとフィードバック関連陰性電位（FRN）振幅に有意な関連を認めた。さらに弁別反応時間課題をベースとした実験では，報酬あり条件のFRN振幅が個人の報酬依存傾向と関連を認め、また報酬なし条件での反応時間がアパシーと関連した。モニタリング機能を反映するFRNが，外発的動機づけを反映する場面において，アパシーや報酬依存の程度と関連することが示され、さらにアパシーが内発的動機づけを反映する行動指標とも関連した。
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