|
本研究はデータマイニングの技術を用いて在庫品目間の関連性を評価した。具体的にいうと、関連規則を用いた在庫品目の評価ランキング、利益最大や損失最小といった評価指標の開発、在庫品目の時間的関連性、代替規則などの研究テーマを取り込んで成果を上げていた。さらに欠品による損失費用を定量的に見積もり，それを考慮した在庫政策を理論的に解析した。
本研究の意義は従来の在庫理論の根底にある商品の独立性に疑問を投げかけ、多くの例を用いて関連性の重要さを証明した。本研究の重要性は従来の在庫理論を覆すのではなく、関連性のある在庫品目に特別な配慮が必要であるといった補完的な所にある。
|
