本研究は,先端的進化算法(AEA)の開発と生産スケジューリング問題(MSP)への応用, 更に不確実MSPの進化算法研究が目標で,その成果は3分野になる。 ① 多目的ハイブリッド型進化算法の研究: 並行型分布推定アルゴリズムの開発と,遺伝的アルゴリズム(GA)を発展させたサンプリング戦略型多目的進化算法(HSS-MoEA)を提案。②多目的進化算法の事例研究: ハードディスク(HDD)とパーネルディスプレイ(TFT-LCD)のMSP事例研究の提案。③ 不確実MSPのAEAによる研究: システムの製造・配送過程で発生する不確実的要因を伴う確率的な処理時間の組立てラインバランシング解法。
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