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統計的推定問題の中には、固定された大きさの標本では解決できないものがある。これらの問題に対しては、標本の大きさを確率的に定める逐次標本抽出法を用いることによって解決できる。本研究では、２回に分けてデータを抽出する二段階法という手法の漸近的性質について調べた。分散の値の下限情報がある場合に、その情報を標本抽出の手順に組み入れた手法を考え、漸近的な有効性について研究した。幅一定の信頼区間を構成する問題では、区間幅が小さくなるとき、被覆確率が信頼水準１－αに収束する速さについて、より高次の漸近理論を構築できた。
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