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2016 年度 研究成果報告書

分枝マルコフ過程及び確率方程式の数理医学への応用の新展開

研究課題

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研究課題/領域番号 24540114
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 数学一般(含確率論・統計数学)
研究機関埼玉大学

研究代表者

道工 勇  埼玉大学, 教育学部, 教授 (60207686)

研究期間 (年度) 2012-04-01 – 2017-03-31
キーワード分枝過程 / 測度値マルコフ過程 / 数理医学 / 局所消滅性 / 腫瘍免疫 / 数理モデル / 環境依存型モデル / 超過程
研究成果の概要

免疫細胞のエフェクター群によるガン細胞に対する免疫応答を表現する環境依存型モデルを提案した。これはガン細胞と周囲の免疫作用との競合に応じて系の状態推移を記述できるモデルである。そのスケール変換極限で出現する超過程を詳しく解析した結果、次の知見が得られた。(1)パラメータの違いにより正常細胞の生存性に違いが生ずる。(2)ガン発症様態は、1次元では常にガン発症、2次元以上では系のマルコフ性の違いにより、ガン発症傾向(共存可)か発症確定かに分かれることが判明した。

自由記述の分野

確率過程論

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公開日: 2018-03-22  

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