研究成果の概要 |
多項モデルを想定する多次元分割表において, 一般次元の分割表における完全独立性検定, 3次元分割表における一要因対二要因に関する独立性検定, 3次元分割表の条件付独立性検定に対する改良をおこなった。具体的には, エッジワース展開による検定統計量の分布の近似に基づく対数尤度比統計量におけるバートレット修正を一般化した変換統計量の構築である。この変換統計量による検定はもとの統計量の検定の検出力はほとんど変わらないが, 小中標本における適合度検定統計量のカイ二乗分布への収束の速さがもとの統計量より大幅に改良されている。
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