| 研究実績の概要 |
２つの因子 A, B（たとえば，小麦の品種と肥料）があり，それぞれの処理には，コントロール，すなわち，標準的な処理（たとえば，従来から評価され，市場に流通している小麦の品種）とテスト処理（新しく開発された小麦の品種）がある．実験条件のほぼ同じである大きな区画（ブロックという）がいくつかあり，各ブロックは p 行 q 列に分割され（その分割された区画を whole-plot という），各 whole-plot は s 個の小区画（subplot という）に分割されている．因子 A の処理を whole-plot に割り付け，因子 B の処理を subplot に割り付けて，２因子実験を行い，因子 A，因子 B の主効果，交互作用効果を比較し，各因子のどの処理に効果があるか，また，２つの因子のどの処理組合せに効果があるか，特に，コントロールとテスト処理の効果について調べることが目的であり，このような２因子実験をコントロールをもつネステッド分割型２因子実験という．Whole-plot 処理に関する計画，subplot 処理に関する計画に，コントロールを付加し，whole-plot 処理に関する計画に subplot 処理に関する計画をクロネッカー積で埋め込むことによって，コントロールをもつネステッド分割型２因子実験を構成し，その多重層解析における層効率因子，標準対比を与えた．Whole-plot 処理に関する計画として Latin square, Youden square 等，subplot 処理に関する計画として一般的な計画を用いた．コントロールの付加については，whole-plot 処理に関する計画に対して，その計画の行としてコントロールを同数回ずつ付加し，あるいは，各行，各列にコントロールを同数回ずつ付加した．
|
