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約百万社の企業の取引関係のビッグデータを解析し、取引関係のネットワーク構造が典型的な複雑ネットワークになっていることを踏まえて、そのネットワーク上でのお金やものの輸送を記述するモデルを構築した。まず、取引金額のデータがある取引ペアに関して流量とそれぞれの企業の大きさの統計的な関係を分析し、重力型とよばれる非線形な相互作用関係を確認した。次に、この非線形輸送の関係をシステム全体のネットワーク構造に適用し、ネットワークの構造から任意の地点の流量を推定する方法を確立した。また、ネットワーク構造の脆弱性に関してもパーコレーションモデルから新たな知見を得た。
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