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本研究の主な目的は，人間の行動および社会系のダイナミクスにおいて人間の認知容量が有限であることにより引き起こされる基本的な性質を数学的に定式化することであった．例として，2つの特徴的な問題を詳細に調べた．1つは未知の環境における動物の食糧探索を模倣するレヴィ型ランダムウォークであり，もう1つは不連続ダイナミクス，特に人間による不連続制御，をもつ系における相転移である．この問題の理解に寄与するもっとも重要な成果として，(i) 生物の意図的な行動を記述するためには，位相空間を拡張する必要があることを示し， (ii) ダイナミカルトラップモデルの新しいクラスを精緻化したこと，をあげることができる．
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