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分子速度分布関数を未知数とするボルツマン方程式に基づくコンピュータシミュレーションにおいては、分子速度空間も離散化する必要があるため多くの記憶容量を必要とする。そこで、対象とする流動現象を表現するのに必要最小限のモーメントを用いるボルツマン方程式解法を提案し、その有効性を格子ボルツマン法を例に検証した。その結果、従来の格子ボルツマン法と比較して、必要な記憶容量が削減されるのに加えて、数値安定性が大幅に改善し、高レイノルズ数流れ、乱流、熱流動、気液2相流などのシミュレーションが容易かつ経済的に遂行できることを確認した。
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