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圧縮センシングのMRI応用において画像にスパース性を与える関数に我々が提案するFREBAS変換とeFREBAS変換を利用した．2次元，3次元像，マルチスライス像に圧縮センシングを応用し，極めて少数の信号データから良好な画像を再生できることが確認された． また，位相をもつ画像に対しては，eFREBAS変換の展開スケールを変えることにより位相歪に頑健になることが明らかにされた．圧縮センシングで問題となる再構成時間を短縮化するために，GPUを利用した高速化を図った．その結果，計算機のCPUを利用する場合に比べ，約9程度の高速化が達成された．
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