研究課題/領域番号 |
24560515
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研究機関 | 電気通信大学 |
研究代表者 |
中野 和司 電気通信大学, 情報理工学(系)研究科, 副学長 (90136531)
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研究分担者 |
新 誠一 電気通信大学, 情報理工学(系)研究科, 教授 (20134463)
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研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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キーワード | ウェーブレット変換 / 離散ウェーブレット変換 / 並進不変性 / 複素離散ウェーブレット変換 / 疑似並進不変性 |
研究実績の概要 |
離散ウェーブレット変換(DWT)の並進不変性の欠如は,ダウンサンプリングの副作用によって生じる.この解決には,2つの方法が提案されている:ひとつはダウンサンプリングを行わない Stationary Wavelet Transform(SWT),もうひとつは,Dual Multi-Resolution Analysis (MRA) ツリーを用いる Complex DWT (CDWT)である.本研究では,後者のCDWTを研究対象とする.CDWTでは,実部と虚部で1/2サンプルずれたフィルタを用いることで,ウェーブレット関数がヒルベルト変換対になることがよく知られており,この実現方法について多くの研究成果が報告されている.これらの基底による CDWTでは,並進不変性が向上することが知られている.我々は,Conjugate Quadrature Filter(CQF)バンクを用いる場合に限定して,CDWTに関して取り組み,次の4つの新しい成果 (1)-(4) を得たので報告する:(1) 既に知られたフィルタの1/2サンプルずれに加えて,実部と虚部の入力信号を偶数と1/2サンプルずらすことで,理論上完全な並進不変性を獲得できる仕組みを明らかにした.(2) 並進不変性を向上させた DWTとして,Quasi-Shift-Invariant (QSI) CDWTと名付け,上の(1)の議論に基づく計算方法を確立した.この方法は,事前処理と虚部の MRAツリーを追加するだけで,従来の CDWTよりも並進不変性を向上させることを可能にした.(3) QSI-CDWTのdualフィルタバンクを lifting steps に分解し,lifting schemeによって計算できるようにした.これにより,短時間フーリエ変換のようなバッチ処理的な畳込みを行う必要がなくなり,リアルタイム処理との親和性が向上した.
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備考 |
過去の論文の受賞:廣瀬 勝弘,中野 和司,大屋 英稔 ら「電気学会 優秀論文発表賞(創立100周年記念基金学術振興助成規程による本部表彰)」(2014.3)
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