2014 年度研究成果報告書

統計的学習法とベイズ推定に基づく電力系統台風被害予測システムの構築

研究課題

研究課題/領域番号	24560524
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
研究分野	計測工学
研究機関	鹿児島大学
研究代表者	八野知博鹿児島大学, 理工学研究科, 准教授 (50284906)
研究期間 (年度)	2012-04-01 – 2015-03-31
キーワード	計測工学 / 制御工学 / システム工学
研究成果の概要	本研究では、統計的学習法とベイズ推定に基づく電力系統台風被害予測システムを構築した。本予測システムの特徴は、被害予測値に加えてその信頼性の情報が得られる点である。予測モデルであるガウシャンプロセスモデルの学習に、粒子群最適化法やArtificial Bee Colony Algorithm等を適用することも提案した。過去の鹿児島県奄美群島に接近または上陸した台風の気象データと電力系統実被害データに基づいてシミュレーション実験を行い、精度の良い予測値とその信頼性の情報が得られることを確認した。
自由記述の分野	システム制御工学