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本研究では、各種前提条件とその結果として得られる長期エネルギー需給シナリオとの関係を分析・把握するために、まず、前提条件の選択過程をモデルに含めた「拡張モデル」の概念を新たに提案、その関係の理解に有効な、ある特徴を持ったシナリオを最適解として与える前提条件集合を求める「拡張モデルの逆問題」を提案した。そして、その求解のために遺伝的アルゴリズムを用いた近似手法を開発、シミュレーション分析によりその有効性を示した。さらに、前提条件と最適解との因果関係図を描くことにより、シナリオ理解の際の有効性を確認した。
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