| 研究課題/領域番号 |
24580217
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
山本 一清 名古屋大学, 生命農学研究科, 准教授 (40262430)
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| 研究分担者 |
山田 容三 名古屋大学, 生命農学研究科, 准教授 (00166745)
近藤 稔 名古屋大学, 生命農学研究科, 助教 (80153732)
井上 昭夫 熊本県立大学, 環境共生学部, 准教授 (80304202)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| キーワード | 航空機LiDAR / レーザー透過率 / 植生分類 / システム収穫表 / 樹幹表面積 / シナリオ解析 / 広葉樹林化適地 / 人工林内広葉樹多様性 |
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| 研究実績の概要 |
本研究では、航空機LiDAR観測による森林資源及び地形情報の把握に基づく早期森林資源利用診断システムの開発を目指し、以下の研究を行った。
まず、森林管理状態の把握のため、スギ・ヒノキ林を対象にALPPシステムによりLiDARデータから算出されるレーザー透過率と林内相対照度の関係を明らかにした。また、この関係式から資源利用対象となる林分を特定するため、ALPPシステムに新たな３つのLiDAR指標を算出する機能を追加し、それらを用いた植生分類手法を提案し、その有効性を明らかにした。これらを組み合わせることにより、森林資源利用対象林分の抽出及び管理状態の把握が可能となった。さらに、対象林分の森林資源利用予測の基盤となる林内の単木抽出においても、新たに林冠復元解析によるLiDARデータ解析システムの開発を行い、その有効性を明らかにした。
一方、上記で得られる森林現況からの森林資源利用計画作成支援システムとして、システム収穫表DDPSを基盤とするシナリオ解析システムを開発した。現状のシナリオ解析システムでは収量比数を基盤としているが、「樹幹表面積の保存則」と名付けた、過密な針葉樹人工林の場合，林分密度とは無関係に単位面積あたり樹幹表面積合計が一定かつ上限となる発見により、この樹幹表面積合計の上限値に対する実際の樹幹表面積合計の値の比は森林資源利用診断の有効な指標となりうることから、森林資源利用計画作成支援システムのさらなる高度化の可能性を示した。
また、シナリオ解析システムに今後国内人工林に求められる様々な施業シナリオを追加すべく、航空機LiDAR観測により把握可能な各種空間情報を利用した針葉樹人工林の広葉樹林化適地抽出方法及び景観スケールでの人工林内広葉樹多様性の評価手法等を検討した。
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