クロスモーダルバイオメトリクスの提案

2014 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 24650082
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 槇原 靖 大阪大学, 産業科学研究所, 准教授 (90403005)
• 研究期間 (年度): 2012-04-01 – 2015-03-31
• キーワード: 画像、文章、音声等認識 / コンピュータビジョン / パターン認識 / 生体認証

研究実績の概要

P1) クロスモーダル判別分析
平成24年度に定式化したクロスモーダル判別分析手法を，少数学習サンプルに対する頑健性を増すために，テンソル表現による拡張を行った．また，そのように拡張したテンソル表現によるクロスもーダリ判別分析手法を，方向変化を伴う歩容認証の問題に適用し，有効性を確認した．

P2) クロスモーダルバイオメトリクス
歩容認証の問題において，隠蔽などによって欠損が生じる場合の問題設定を，クロスモーダルバイオメトリクスの考え方により定義し，その有効性を，OU-ISIR Gait Database, Large population data setを用いた実験により確認した．

研究成果

• [学会発表] Multi-view Discriminant Analysis with Tensor Representation and Its Application to Cross-view Gait Recognition (2015)
  • 著者名/発表者名: Y. Makihara, A. Mansur, D. Muramatsu, M.Z. Uddin, Y. Yagi
  • 学会等名: Proc. of the 11th IEEE Conf. on Automatic Face and Gesture Recognition (FG 2015)
  • 発表場所: Ljubljana, Slovenia
  • 年月日: 2015-05-04 – 2015-05-06
• [学会発表] Cross-view Gait Recognition using View-dependent Discriminative Analysis (2014)
  • 著者名/発表者名: A. Mansur, Y. Makihara, D. Muramatsu, and Y. Yagi
  • 学会等名: Proc. of the 2nd IEEE/IAPR Int. Joint Conf. on Biometrics (IJCB 2014)
  • 発表場所: Clearwater, Tampa, USA
  • 年月日: 2014-09-30 – 2014-10-02