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2014 年度 研究成果報告書

マルチモーダル感性認知機構の高効率なモデル化と実環境快適化への応用

研究課題

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研究課題/領域番号 24650110
研究種目

挑戦的萌芽研究

配分区分基金
研究分野 感性情報学・ソフトコンピューティング
研究機関中央大学

研究代表者

加藤 俊一  中央大学, 理工学部, 教授 (50297107)

連携研究者 荻野 晃大  京都産業大学, コンピュータ理工学部, 准教授 (40407870)
多田 昌裕  近畿大学, 理工学部, 講師 (40418520)
研究期間 (年度) 2012-04-01 – 2015-03-31
キーワード感性情報処理 / 感性データベース / 感性認知科学・感性心理学 / 感性脳科学 / ユビキタスセンシング
研究成果の概要

マルチメディア・マルチモーダルな刺激から利用者が感じるイメージを、それらのコントラスト・情報量に基づいて高精度にモデル化する手法を開発した。利用者が主観的に感じるイメージ、快適感・集中感などの感性的・心理的な状態を、被験者に大量の回答を強いることなく、少数の事例の選択や、被験者の自然な行動・姿勢から推定する手法を開発した。これらを応用して、複合的な刺激により室内の印象をイメージに近づけられる仕組みを開発した。

自由記述の分野

感性情報学

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公開日: 2016-06-03  

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