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関数データ解析およびシンボリックデータ解析では、従来の多変量データ解析では扱いが難しいデータを解析対象にすることができる。関数データ解析では、データを関数として捉えることで例えば微分を用いる解析を可能とする。シンボリックデータ解析はデータの内部変動や構造を取り入れることでデータを集約する。大量で変動を含むことを特徴とするビッグデータに対し、関数データ解析およびシンボリックデータ解析の枠組みで手法を開発した。環境空間線量率測定データ、ネットワーク遅延データ、交通データ等実際のデータに適用し、手法の有用性を示した。
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