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本研究ではノンパラメトリックな検定統計量である順位検定に対して，有意確率の離散性を解消する連続化を提案し，その理論的な性質を明らかにした．手法としては，スムーズな推測結果を与えるカーネル法に基づく連続化を提案し，提案した統計量が順位検定と同等であることを示した．その上で，エッジワース展開を利用した有意確率の近似精度の改良を求めた．得られた近似はカーネルをうまく構成すると，新たな推定量が不要で，元の母集団分布に依存しないものになっており，有意確率も連続化されている．この成果は世界に先駆けてのユニークなものである．
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