研究課題
挑戦的萌芽研究
予測制御とフィードバック制御の評価に基づいた神経疾患治療ナビゲーターシステムを構築し、小脳疾患やパーキンソン病などの神経疾患患者の手首運動を評価した。小脳患者の指標追跡運動を分析した結果、疾患の重症度に応じて予測制御やフィードバック制御、両方の精度が悪くなり、小脳が両方の制御器に深く関係していることが明らかになった。その一方、パーキンソン病患者ではこの２つの運動制御器だけでは病態の特徴がはっきり抽出できなかったが、さらに3Hz以上の不随意運動領域(F３領域)も分析した結果、6Hz前後（4-8Hz）の小刻みな階段状運動の定量的計測によりパーキンソン病患者の病態をより高精度で評価できた。
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Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc
ページ: 902-905
