| 研究課題/領域番号 |
24650404
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
スポーツ科学
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| 研究機関 | 独立行政法人日本スポーツ振興センター国立スポーツ科学センター |
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研究代表者 |
大澤 清 独立行政法人日本スポーツ振興センター国立スポーツ科学センター, スポーツ科学研究部, 契約研究員 (60601135)
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| 連携研究者 |
合田 憲人 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 教授 (80247212)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| キーワード | ハイパフォーマンスコンピューティング / オペレーションズリサーチ |
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| 研究成果の概要 |
本研究ではマルコフ連鎖モデルを野球の試合に適用し，選手ごとにその成績から定義される状態遷移行列を用いて得点の確率分布を求め，その結果から試合に勝つ確率を求めて選手を評価する手法を提案した．従来手法では打撃成績のみを用いて計算を行っていたが，本研究では守備成績の失策数をモデルに組み込み，より実際の野球に即した計算を行った．
その結果，失策の多い野手が少ない野手に比べて１シーズンで２勝分程度の損失を守備成績によって与えていることが示された．またモデルに守備成績を加えたことで増加した計算量に対応するため並列計算環境を利用し，約２億１千万の打順から１時間２２分程度で最適な打順を選ぶことが可能となった．
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| 自由記述の分野 |
情報工学
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