| 研究課題/領域番号 |
24650562
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| 研究機関 | 愛知県立大学 |
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研究代表者 |
奥田 隆史 愛知県立大学, 情報科学部, 教授 (20204125)
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| キーワード | 成績評価 / GPA / 野球評価理論 / セイバーメトリクス / マルチエージェントシミュレーション |
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| 研究概要 |
我が国の大学においても，GPA制度が導入され，これまで単位取得という学修の“量”だけに着目しがちであった大学の成績評価を，その“質”も重んじるという効果をもたらしている．一方で，GPAを下げることにつながるリスクを回避するために，学生がとる履修行動（成績評価が厳しい科目の履修回避，履修科目数の自主制限）が問題になってきている．つまり，GPAシステムには，学修意欲を向上させる正のインセンティブだけでなく，負のインセンティブをも含んでいる．そこで，本研究では，野球における打者成績の質（単長打・凡打等）と学業成績の質とのアナロジーに着目し，野球選手評価数理理論セイバーメトリクスの着想を，大学における成績評価へ適用し，GPAに代わる新しい成績評価指標を提案するとともに，その有効性を検証する．
目的を達成するために，申請者がこれまでに培ってきた基礎技術（マルコフ連鎖，マルチエージェントシミュレーション技術と行動経済学）を利用し，次の3つの手順：①評価手法の確立：成績評価指標の考案と学生の履修・学習行動エージェントモデルの確立，②提案評価指標の評価：マルチエージェントシミュレーションによる評価指標の検証，③提案評価指標の適用・検証：アンケートによる評価指標の適用・検証とまとめ，で研究を推進する．平成25年度は平成24年に実施した①評価手法の確立をベースに，②提案評価指標の評価に取り組んだ．また，予備的なアンケートを実施した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
本研究では，目的を達成するために，申請者がこれまでに培ってきた基礎技術（マルコフ連鎖，マルチエージェントシミュレーション技術と行動経済学）を利用し，次の3つの手順：①評価手法の確立：成績評価指標の考案と学生の履修・学習行動エージェントモデルの確立，②提案評価指標の評価：マルチエージェントシミュレーションによる評価指標の検証，③提案評価指標の適用・検証：アンケートによる評価指標の適用・検証とまとめ，で研究を推進している．
平成25年度は②提案評価指標の評価：マルチエージェントシミュレーションによる評価指標の検証に取り組み，研究成果を教育工学会研究会で公表することができた．また，エージェントの行動モデルについて様々な検討を行い，その成果を公表することができた．さらに研究成果の一部を所属大学のFD研究会へと還元することができた．以上の公表や還元状況から順調に推進していると判断している．
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| 今後の研究の推進方策 |
平成26年度の研究は次の計画で推進する．
目的を達成するために，申請者がこれまでに培ってきた基礎技術（マルコフ連鎖，マルチエージェントシミュレーション技術と行動経済学）を利用し，平成26年度は③提案評価指標の適用・検証：アンケートによる評価指標の適用・検証とまとめ，に取り組む．具体的には平成25年度までに得た評価指標について，大規模なアンケートを実施し，その有効性と実施における問題点を明らかにする．また，開発プログラムやデータの整理を実施し，本研究プロジェクトをまとめる．
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| 次年度の研究費の使用計画 |
シミュレーション用システムを購入予定であったが，購入予定機器が新しいOSを利用するため，リリース時は不安定であることから購入を次年度に延期した．また，旅費は公費を充当した．
新しいOSを利用したシミュレーション用システムを購入し研究を推進する．また，旅費を有効に活用し研究を進めていく．
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