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2013 年度 実施状況報告書

電波見守りセンサ

研究課題

研究課題/領域番号 24656258
研究機関慶應義塾大学

研究代表者

大槻 知明  慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (10277288)

キーワードアレーセンサ / ドップラーセンサ / ドップラーレーダ / 転倒検知 / 電波特徴量 / 機械学習
研究概要

本研究では,カメラのようなプライバシー侵害が無く,また,人に何かを持たせたり,家に多くのセンサを設置せずに高齢者等の見守りが可能な電波センサの開発が目的である.平成25年度は,見守りに重要な転倒検出について検討した.まず,アレーセンサとドップラーセンサを用いて,アレーセンサから得られる複数の電波特徴
量とドップラーセンサに基づく特徴量に基づく転倒検知法について検討した.その際,ドップラーセンサから見通し内にいる場合と,見通し外にいる場合について検討し,実験の結果,高い推定精度が得られることを確認した.
また,アレーセンサのみを用いた転倒検知法についてもけんとうした.アレーセンサのみを用いた場合,見通し内及び見通し外の両方で,高い転倒検知精度を達成できることを実験により確認した.この方法は,転倒を転倒の前後を含めたシナリオとして学習し,機械学習によりう転倒を検知する方法である.
さらに,学習したシナリオ以外の転倒も検知することを目指し,転倒をシナリオとして学習するのではなく,より短い時間長の観測窓を設定し,その窓をスライドさせていき,観測窓単位で転倒か否かを判定し,さらにその判定結果の出方によって転倒を検知する手法を提案した.提案手法は,任意のシナリオに対し,観測窓の時間長程度で転倒か否かを判定できるため,様々なケースに適用することができる.さらに,転倒を学習する環境や人と,実際に転倒を検知する環境や人が違う場合にも適用できる.提案法の有効性を,実験により評価し,その有効性を確認した,

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

当初の予定通り転倒検知手法を提案でき,順調に進んでいる.

今後の研究の推進方策

今回の手法を様々な環境に適用できるよう,実験を含めて評価を進める予定である.

次年度の研究費の使用計画

アレーセンサの開発を依頼しており,それまではこれまでの装置を使って実験したため.
新たに開発予定のアレーセンサを購入する予定である.

  • 研究成果

    (15件)

すべて 2013 その他

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件) 学会発表 (12件) (うち招待講演 3件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] Hidden Markov Model Based Localization Using Array Antenna2013

    • 著者名/発表者名
      Y. Inatomi, J. Hong, and T. Ohtsuki
    • 雑誌名

      International Journal of Wireless Information Networks

      巻: 10.1007/s10776-013-0211-y ページ: -

    • DOI

      10.1007/s10776-013-0211-y

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Learning Based Falling Detection Using Multiple Doppler Sensors2013

    • 著者名/発表者名
      S. Tomii and T. Ohtsuki
    • 雑誌名

      Trans. of IEICE

      巻: vol. 3, no. 2A ページ: pp. 33-34

    • DOI

      Advances in Internet of Things

    • 査読あり
  • [学会発表] (Invited Paper) Array Sensor: Monitoring Using Wireless Signals

    • 著者名/発表者名
      J. Hong and T. Ohtsuki
    • 学会等名
      International Conference on ICT Convergence (ICTC2013)
    • 発表場所
      Jeju, Korea
    • 招待講演
  • [学会発表] Cooperative Fall Detection Using Doppler Radar and Array Sensor

    • 著者名/発表者名
      J. Hong, S. Tomii, and T. Ohtsuki
    • 学会等名
      IEEE International Symposium on Personal Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC2013)
    • 発表場所
      London
  • [学会発表] Ambient Intelligence Sensing using Array Sensor: Device-Free Radio based Approach

    • 著者名/発表者名
      J. Hong and T. Ohtsuki
    • 学会等名
      The 4th Workshop on Context-Systems Design, Evaluation and Optimisation
    • 発表場所
      Zurich
  • [学会発表] Human Activity Classification and Localization Using Bistatic Three Frequency CW Radar

    • 著者名/発表者名
      Y. Okamoto and T. Ohtsuki
    • 学会等名
      IEEE International Conference on Communications (ICC'2013)
    • 発表場所
      Budapest
  • [学会発表] Human Activity Classification and Localization Algorithm Based on Temporal-Spatial Virtual Array

    • 著者名/発表者名
      Y. Okamoto and T. Ohtsuki
    • 学会等名
      IEEE International Conference on Communications (ICC'2013)
    • 発表場所
      Budapest
  • [学会発表] 知的環境におけるヒューマンモニタリング

    • 著者名/発表者名
      大槻知明
    • 学会等名
      電子情報通信学会知的環境とセンサネットワーク研究会
    • 発表場所
      東京
    • 招待講演
  • [学会発表] Wireless Security and Monitoring System Using Array Sensor

    • 著者名/発表者名
      T. Ohtsuki
    • 学会等名
      2013 International Conference on Internet Services Technology and Information Engineering (ISTIE 2013)
    • 発表場所
      Bogor
    • 招待講演
  • [学会発表] アレーアンテナを活用したセンシング

    • 著者名/発表者名
      洪志勲, 大槻知明
    • 学会等名
      電子情報通信学会宇宙・航行エレクトロニクス研究会
    • 発表場所
      日本工業大学
  • [学会発表] アレーセンサを用いたデバイスフリー屋内位置推定

    • 著者名/発表者名
      洪志勲, 大槻知明
    • 学会等名
      電子情報通信学会知的環境とセンサネットワーク研究会
    • 発表場所
      機械振興会館
  • [学会発表] PLAS: アレーセンサを用いたパッシブ位置推定

    • 著者名/発表者名
      洪志勲, 大槻知明, 加藤直行, 田窪伸哉
    • 学会等名
      電子情報通信学会知的環境とセンサネットワーク研究会
    • 発表場所
      熊本大学
  • [学会発表] Cooperative Fall Detection using Doppler Radar and Array Sensor

    • 著者名/発表者名
      J. Hong, S. Tomii, and T. Ohtsuki
    • 学会等名
      電子情報通信学会知的環境とセンサネットワーク研究会
    • 発表場所
      浜松アクトシティ
  • [学会発表] アレーセンサを用いた転倒検知

    • 著者名/発表者名
      洪志勲, 大槻知明, 加藤直行, 田窪伸哉
    • 学会等名
      2013年電子情報通信学会総合大会
    • 発表場所
      新潟大学
  • [備考] 「電波を用いた転倒・転落監視システム」の開発に成功

    • URL

      http://www.keio.ac.jp/ja/press_release/2013/kr7a4300000cbrc1.html

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公開日: 2015-05-28  

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