2014 年度研究成果報告書

知的環境認識型ワイヤレスネットワークを用いた害獣検知と出没予測

研究課題

研究課題/領域番号	24658218
研究種目	挑戦的萌芽研究
配分区分	基金
研究分野	農業情報工学
研究機関	静岡大学
研究代表者	杉浦彰彦静岡大学, 情報学研究科, 教授 (40235867)
研究期間 (年度)	2012-04-01 – 2015-03-31
キーワード	知的環境認識 / ワイヤレスネットワーク / 猿検知 / 出現推定 / 出没予測
研究成果の概要	猿の位置情報や環境要因を精査し、ＳＶＭ学習アルゴリズムを適用し出没予測を行った。天候、気温、時間、曜日、季節等の特性を分析し、ＳＶＭの学習データとして入力し予測を行った。２年間の観測データをもとに、一定の条件で実験を行った結果、同じ月の出没データを学習データとして利用した場合には30％程度の正解率が得られることがわかった。ＳＶＭを適用することで、ベイズ推定と比較して10％程度の正解率向上が確認されたが、年度の異なる学習データを用いた場合には正解率が半分程度に落ちてしまうことがわかった。
自由記述の分野	情報通信