術前の脳解剖機能画像を脳神経外科術中に参考にする際に,ブレインシフトは解決するべき大きな問題である.本研究では,開頭手術における脳表のブレインシフトの検出を行い,先ずブレインシフトとそれに影響する因子を検討した.次に,術中CTとニューロナビゲーションシステムを用いたブレインシフトモデルを作成し,脳表の位置座標を取得することで脳深部組織の画像を変形したところ,補正画像と術中CTによる画像の形態学的な比較で高い一致率を得ることができた.本研究の成果により,新たに考案したモデルを用いることで,術前脳解剖・機能画像を術中に簡便に補正し,より安全かつ効果的な手術が可能となると考えられた.
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