大規模ＤＰＣデータセットを利用した意志決定支援システムの開発に関する研究

2014 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 24689025
• 研究機関: 独立行政法人国立病院機構本部(総合研究センター)
• 研究代表者: 堀口 裕正 独立行政法人国立病院機構本部(総合研究センター), その他部局等, 主席研究員 (50401104)
• 研究期間 (年度): 2012-04-01 – 2016-03-31
• キーワード: 機械学習

研究実績の概要

平成26年度は以下の内容を実施した。
1,研究に必要なデータの収集の継続及び分析用データセットの作成
DPC調査参加医療機関に本研究の趣旨を説明した上で協力を呼びかけ、承諾を得る活動を継続して行った。その結果現状1100医療機関からの承諾を得つつ、分析データの収集を続けている。
２，システムの開発及び診療行為のパターンにおける患者クラスタリンク
集められたデータを利用して、jubatusという機械学習エンジンを用いて、各患者および診療行為・病名等の情報の間の近傍度を判定す るシステムの開発を継続しているところである。引き続き、診療行為から主たる病名が判定できるかについてのシステム開発および検討をおこなっている。

現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

データの収集は目標以上のペースで進んでいるが、分析についての作業が追いつかず、遅延している。

今後の研究の推進方策

本年度が最終年度であるため、開発したエンジンが機能するところまで作業を進捗させていきたい。

次年度使用額が生じた理由

5万円あまりで全体の0.5％であり、ほぼ予定通りである。

次年度使用額の使用計画

予定通り使う予定としている。