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圧縮センシングの問題で重要な疎信号復元法として，Approximate Message Passing(AMP)と呼ばれる計算量が小さくかつ収束条件が理論的に解明されたものが知られる．この復元法は信号観測過程を表現する観測行列にある種の仮定を置き導出されているが，本研究ではその仮定をはずした上で同種の復元法の構築を試みた．結果として無線通信系の性能解析の定式化を援用しAMPの一般化が可能であることを示した．それに加えデータ疎性に関わる研究を幾つか行った．観測行列が疎な場合におけるさらに計算量の小さい圧縮センシングの疎信号復元法の開発，深層学習における疎性を重視した学習法等である．
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