情報の詳細関係に基づくＷｅｂページの組織化

2015 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 24700097
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: メディア情報学・データベース
• 研究機関: 兵庫県立大学
• 研究代表者: 湯本 高行 兵庫県立大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (20453152)
• 研究期間 (年度): 2012-04-01 – 2016-03-31
• キーワード: 情報組織化 / ハウツー情報 / 評判情報 / 機械学習

研究成果の概要

ハウツー型情報，評判情報，ファクト型情報のそれぞれを対象に構成要素を抽出し，組織化して提示し，より詳細な情報へとナビゲートする手法を開発した．ハウツー型情報および評判型情報では機械学習を用いて，構成要素を抽出する手法を開発した．また，ファクト型情報ではニュース記事を対象として，類語辞書や編集距離などの文脈によらない手法と係り受け関係にある文節での対応関係などの文脈に依存した手法を組み合わせることで対応関係を発見する手法を開発した．

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