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本研究では，マルチメディアデータベースを対象とした即時分析及びメタデータ自動抽出を行っている．具体的には，メディアデータを対象とするデータベースにおいて，即時にかつ高速に分析を必要とされる応用を目的とし，メディアデータの持つ物理的特性からメタデータを自動抽出することにより，即時かつ高速に利用者へ分析結果を提供可能とする機構を実現する．本研究では，異種性の解消を伴った各種センサ，各種メディアの統合方法および，それらの対象メディアごとの即時かつ高速分析のためのパイプライン処理方法，集約方法，データマイニング方法について実現を行う．集約方法，データマイニング方法については，従来の代数系モデルおよび確率モデルを応用したハイブリッド型の分析方法を実現する．今年度においては，特に動画像データを対象としたデータベースの性能分析，デバイス間連携方式，および，モバイルコンピューティングにおける資源管理方式について下記の発表を行った．動画像データを対象としたデータベースの性能分析については，動画像を文脈分析する方式を設計しその性能評価を行った．デバイス間連携方式については，すでに提案されているデバイス間連携方式をソーシャルネットワーキングサービスと連携する方式の設計と実現を行った．モバイルコンピューティングにおける資源管理方式については，デバイスの電力消費の時系列変化からデバイスの種類を推定する方式とモバイルコンピューティング環境で資源を相互利用する方式の設計を行った．これによって，様々な環境において様々なデータを対象として，メタデータを自動抽出し，抽象度の高い状況を即時にデジタル化する基盤を構築した．
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