研究課題
若手研究(B)
本研究では、浮世絵の画像を対象として、色情報を使い、自動的に落款の種類を判別し、適した処理を行うことで、落款文字列を自動的に抽出・ニ値化する方法を開発した。立命館大学アート・リサーチセンター浮世絵データベースでの12人絵師の作品、計400枚を対象とし、提案手法を用いて落款を自動的に抽出・分析することにより、実験用の落款データベースを構築した。また、加重方向指数ヒストグラム(HOG)、自己相関関数などの特徴量を利用し、落款情報を利用した浮世絵検索システムを実装した。
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International Journal of Digital Content Technology and its Applica- tions
巻: 7(14) ページ: 58-68