複雑かつ大規模なデータ処理のためのデータマイニング及び機械学習法

2015 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 24700140
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 知能情報学
• 研究機関: 東京工業大学
• 研究代表者: 田部井 靖生 東京工業大学, 情報理工学(系)研究科, 東工大特別研究員 (20589824)
• 研究期間 (年度): 2012-04-01 – 2016-03-31
• キーワード: データマイニング / 機械学習 / 類似検索 / ケモインフォマティクス

研究成果の概要

本研究プロジェクトでは, 大規模データを処理する上で重要な検索技術と圧縮技術を応用した大規模機械学習技術に焦点をあてて研究開発を行い成果を挙げることにできた. 主な成果としては, 大規模ネットワーク検索技術, 大規模データに対する分類器の学習手法の開発である. 開発した手法の論文は, 分野におけるトップの国際会議に採択され研究発表を行ってきた. さらに, 手法を実装したソフトウェアーを公開し, 世界中の研究者・技術者に利用され始めている.

自由記述の分野

計算機科学