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ミクロなスケールでみた水分子の振る舞いには，ランダムに見えて幅広い多様性がある．それは水が，小さな分子量（M=18）に対して，比較的大きな静電気双極子モーメントを持ち，お互いに“粘りつく”ように緊密な相互作用をして存在しているからである．また複雑なエネルギーランドスケープを持ち，様々な局所構造をとる．周りとの相互作用が大きい水分子の動きは，その相互作用を通じて周りの環境に関する情報を取り入れている．この“振る舞い”を，データマイニングするにあたり，自然言語処理的な“文脈”の解釈を行う可能性を念頭に置いて，解析系を構築した．
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