2013 年度研究成果報告書

動的輪郭モデルを用いたグラフベース半教師付き学習に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号	24700170
研究種目	若手研究(B)
配分区分	基金
研究分野	知覚情報処理・知能ロボティクス
研究機関	京都工芸繊維大学
研究代表者	杜偉薇京都工芸繊維大学, 工芸科学研究科, 助教 (00512790)
研究期間 (年度)	2012-04-01 – 2014-03-31
キーワード	半教師付き学習 / パターン認識 / 医用画像 / 動的輪郭モデル
研究概要	ラベル情報の少ない学習データを利用して、大量のデータを分類することはパターン認識や機械学習における大きな課題である。実際の利用場面では学習データにノイズデータが混入するため、問題は更に難しくなる。本研究が上記の問題点に基づき、画像処理の分野の一つ手法である動的輪郭モデルで2回微分によってノーズを効果的に削除できる特性を用いて、グラフベース半教師付き学習と組み合わせることによって、データに含まれるノイズを削除し、少ないラベル情報を元にラベルなしデータにラベルを付けることのできる手法を開発した。この手法を人工データと医用画像に応用し、その有効性について示す。