|
本研究課題では、申請者らが世界に先駆けて実現した、多数の人物のおおまかな流れに着目して非日常状態を検出する手法を、複数の監視カメラが設置されている環境にも適用できるように拡張し、以下の点を研究期間内に明らかにすることを目的として研究を遂行した。
1) 不特定多数の人物が存在する環境における多数の人物の大まかな行動パターンの表現方法を複数の監視カメラが設置されている環境に拡張する方法、2) おおまかな行動パターンの逐次学習方法と非日常状態の検出方法、3) 複数の監視カメラの中から、監視員が注視すべき監視映像を自動的に選択し、推薦する方法、4) 不特定多数の人物が存在する広範な環境における自動監視システムへの応用可能性。
平成27年度は、平成24年度から平成26年度に得られた研究成果並びに知見に基づき、複数の監視カメラが設置されている環境における行動パターンの表現方法の検討、および複数の監視カメラから得られる映像中の不特定多数の人物の流れが正常であるのか、非日常的であるのかを検出する手法の検討を、平成26年度に引き続き実施した。
以上の検討の結果、並びに得られた成果を 11th International Conference on Knowledge Mangement(ICKM2015) （国際会議、査読有）および電子情報通信学会パターン認識メディア理解研究会（査読無）にて報告した。
|
