| 研究課題/領域番号 |
24700214
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| 研究機関 | 明治大学 |
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研究代表者 |
櫻井 義尚 明治大学, 総合数理学部, 准教授 (30408653)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2016-03-31
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| キーワード | 機械学習 / データマイニング / 感性工学 / 情報検索 / 意思決定支援システム / 適応的サポートシステム |
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、機械の中に気の利いた秘書が居るかの如くユーザの状況に対応した適応的サポートを提供するWebプラットフォームの開発である。これは、機械が人間の状況を認識する状況推定、ユーザの状況やリクエストまたは実社会からのイベントに基づいて情報を収集する情報検索、状況に対応してユーザにサービスを提供する作業支援、これらを用いた応用システムから成る。
状況推定については、ユーザの行動履歴データからユーザプロファイルを構築する手法について提案し、その実験システムを構築し、有用性を検証した。
また、ユーザーサポートシステムとして、ユーザの学習履歴やプロファイルに基づいてデータマイニングにより大学カリキュラムの作成支援を行うシステムを改良した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
目標とする適応的サポートシステムの実現に向けて、ユーザの検索行動からユーザモデルを構築する手法を提案し、その有用性検証のために、予備実験を行ったが、学習の収束性に改良の必要と判断し、計画を変更し、視線情報などの行動分析を含めてシステムを再構築することとしたため、やや進行が遅れていると考える。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は、各応用システムの研究を進めるとともに、ユーザの状況に対応した適応的サポートシステム実現のための要素技術の確立を行っていく。特に、ユーザの検索行動からのユーザモデル構築技術については、視線などの情報を利用した行動分析を含めて、実験システムの構築と実証実験を進めていく。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
2014年度に、ユーザの検索行動からのユーザモデル構築実験を行うとともにその研究成果をシンポジウムにおいて発表する予定であったが、予備実験の結果、学習の収束性に改良の必要があると判断し、計画を変更、視線情報などの行動分析を含めてシステムを再構築することとした。
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| 次年度使用額の使用計画 |
上記の理由により、実験システムの構築と実証実験、その成果発表を次年度に行うこととし、未使用額はその経費に充てることとしたい。
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