2015 年度研究成果報告書

構造をダイナミックに変化させる粒子群最適化法の提案とその分岐解析への応用

研究課題

研究課題/領域番号	24700226
研究種目	若手研究(B)
配分区分	基金
研究分野	感性情報学・ソフトコンピューティング
研究機関	香川大学
研究代表者	松下春奈香川大学, 工学部, 講師 (00604539)
研究期間 (年度)	2012-04-01 – 2016-03-31
キーワード	群知能 / 非線形最適化 / 非線形工学 / 非線形解析
研究成果の概要	本研究では、まず、問題に合わせて構造をダイナミックに変化させる新しい粒子群最適化(PSO)法を提案した。また、提案手法を様々な工学的応用問題に適用した。提案したPSOでは、PSO内部にネットワーク構造をもたせ、その構造を学習とともに変化させることで、従来よりもより精度とロバスト性が高い最適化を実現した。また、それを回路設計や通信ネットワークの最適化問題に適用し、その有効性を確認した。
自由記述の分野	非線形工学