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2014 年度 実施状況報告書

複数データセットからの高次元因果ネットワーク推定法の開発と生命科学への応用

研究課題

研究課題/領域番号 24700275
研究機関大阪大学

研究代表者

清水 昌平  大阪大学, 産業科学研究所, 准教授 (10509871)

研究期間 (年度) 2012-04-01 – 2016-03-31
キーワード国際情報交換 / 米国 / 潜在共通原因 / 因果探索
研究実績の概要

本年度は潜在交絡変数を許す方法の研究開発を行った。潜在交絡変数の存在は、観察データによる因果分析と実験データによる因果分析の最大の相違点であり、最大の困難でもある。

また、ヘテロ集団へ対応するために潜在クラスがある場合への拡張も平行して行った。この拡張は、非線形モデルへの拡張と見なすことも出来る。

実データによる方法論の検証については、前年度に考案した方法を脳活動計測データの模擬データや実データに適用し、実用上の課題がいくつか見つかった。それらを考慮した脳科学への応用方法が見つかり、現在予備解析を実施中である。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

方法論研究についてはおおむね順調に進展している。実データ応用についても、実用上効いてきそうな課題を洗い出すことは予定通りできたと考えている。

今後の研究の推進方策

最終年度は、これまでに研究開発した方法論を実データへ適用する。そして、実質科学に関する成果を上げたい。

次年度使用額が生じた理由

残額が20円生じたが、20円で購入できる必要な物品がなかったため。

次年度使用額の使用計画

来年度は最終年度であり、残額が残らない計画を立てる。

  • 研究成果

    (6件)

すべて 2015 2014 その他

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件、 謝辞記載あり 1件) 学会発表 (4件) (うち招待講演 3件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] Bayesian estimation of causal direction in acyclic structural equation models with individual-specific confounder variables and non-Gaussian distributions2014

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu and Kenneth Bollen
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 15 ページ: 2629-2652

    • 査読あり / オープンアクセス / 謝辞記載あり
  • [学会発表] 構造方程式モデルによる因果探索と非ガウス性2015

    • 著者名/発表者名
      清水昌平
    • 学会等名
      数学協働プログラム(数学・数理科学と諸科学・産業との協働によるイノベーション創出のための研究促進プログラム) ワークショップ: 確率的グラフィカルモデル
    • 発表場所
      電気通信大学, 東京
    • 年月日
      2015-03-20
    • 招待講演
  • [学会発表] Estimation of causal direction in the presence of latent confounders and linear non-Gaussian structural equation models2014

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      Causal Modeling and Machine Learning (Post-ICML workshop)
    • 発表場所
      Beijing, China
    • 年月日
      2014-06-25
    • 招待講演
  • [学会発表] A non-Gaussian approach for estimating possible causal direction in the presence of latent confounders2014

    • 著者名/発表者名
      Shohei Shimizu
    • 学会等名
      Conference on Statistics and Causality 2014
    • 発表場所
      Vienna, Austria
    • 年月日
      2014-05-23
    • 招待講演
  • [学会発表] 潜在クラスが存在する場合のベイズ的アプローチによる非ガウス因果構造推定法2014

    • 著者名/発表者名
      田中 直樹, 清水昌平, 鷲尾 隆
    • 学会等名
      第28回人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      ひめぎんホール, 愛媛
    • 年月日
      2014-05-13
  • [備考] 清水昌平

    • URL

      https://sites.google.com/site/sshimizu06/indexj

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公開日: 2016-06-01  

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