研究課題
若手研究(B)
多様かつ高次元な観測データからの有効な情報抽出を目的として，非線形統計モデリング手法の理論・方法論の開発研究に取り組んだ．特に，半教師あり学習モデルを軸として研究を進め，関数データやデータの異分布性を考慮に入れたデータ解析手法を提唱するとともに，スパース推定に基づくモデリング手法の評価・予測に関する一連の統計的方法論を開発することができた．開発したデータ解析手法は，生命科学などの様々な実データに応用した．
統計科学
