ＰＥＴ脳機能を高精度に定量画像化する形態・解剖情報を用いた画像解析システム

2014 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 24700445
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 医用生体工学・生体材料学
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 志田原 美保(古本美保) 東北大学, 医学(系)研究科(研究院), 講師 (20443070)
• 研究期間 (年度): 2012-04-01 – 2015-03-31
• キーワード: 脳PET / 画像処理 / 動態解析

研究成果の概要

本研究は、PET検査によって得られる様々な脳機能を高精度に定量画像化するために、形態・解剖情報を積極的に導入し脳機能推定を高精度化することを目指し、MRI画像及び脳アトラスを用いてPET画像特性を向上させるためシステム構築した。また、その有用性を、ドーパミン機能を評価する[11C]raclopride PET検査を想定した15名のヒト脳の数値シミュレーションによって実証し、臨床データにおいても[11C]racloprideの結合能の推定において提案手法が精度を向上させることを確認した。

自由記述の分野

核医学