研究課題
若手研究(B)
複雑化した製品やサービスに関するデータの理解支援を目的としてベクトル量子化モデルを用いた多次元管理図の構築を行った.管理者は自己組織化マップに代表されるベクトル量子化モデルによる低次元空間において視覚的な異常検知を可能にした.さらに,外れ値の検出において利用される指標の一つであるPeculiarity Factorの計算量を,ベクトル量子化モデルを用いて近似的に計算することによって,抑制する方法を提案した.これらの手法は複雑かつ高度化した製品サービスの管理技術として期待できる.
知的情報処理