| 研究課題/領域番号 |
24710180
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
佐藤 翔輔 東北大学, 災害科学国際研究所, 助教 (00614372)
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| キーワード | 災害対応 / テキストマイニング / マスメディア / ソーシャルメディア / ビッグデータ |
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| 研究概要 |
今年度は，昨年度に引き続き， 1）膨大なインターネット上のウェブ上のテキスト情報（ウェブニュース，twitter）の収集と2）収集したテキストデータの内容分析を行った．1）においては，東日本大震災に関するウェブ情報を継続して収集するほか，今年度発生した台風26号，台風ハイエン（フィリピン）に関するウェブ情報について新規に収集を開始した．加えて，近年利用者が急増しているfacebookから投稿情報を抽出するクローラーの開発も行った．2）においては，昨年度に検討を行った5W1Hの枠組みでテキストを解析するアルゴリズム（係り受け解析，述語項構造解析）の改良要件にもとづいて，それを自動的に処理するシステムを開発した．今年度は，台風26号で発信されたウェブニュースに対して，同システムを実装し，主語と述語について約6割程度の適切な情報を自動的に解析できるようになった．これらに関連する成果を，1件の寄稿，2件の口頭発表を行った．さらに今年度は，3）東日本大震災の被災者78人を対象にしたパーソナルインタビュー調査を行い，同調査で聞き取った被災経験から，災害時の困難とその対応・対処の事例に関する内容分析（コーティングと統計解析）を行い，被災者側に発生する諸問題の把握を行った．その結果，発災直後の緊急対応，応急対応，個人の復興のフェーズごとに異なる諸問題が発生していたほか，フェーズに関わらない問題が発生していたことが明らかになった．同成果について査読論文を投稿中である．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
昨年度検討を行ったテキスト処理のアルゴリズムを実装し，約6割の精度で自動的に主語，述語等を抽出できるようになったため．
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は，テキスト処理のアルゴリズムの改良を行い，解析精度の向上を目指すほか，ユーザーになりえる自治体職員等と頻繁な意見交換を行うことで，研究開発を意義高いものにしたい．
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| 次年度の研究費の使用計画 |
購入データが前年度見積りよりも低価格となったため．
追加データの購入に当てる予定．
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