|
本研究では，(1)衛星画像や各種の地理空間情報を用いて国内における地震・豪雨災害の履歴を整理し，被害予測を行う地理情報システム（GIS）を構築し，(2)3Dバーチャルリアリティ（VR）ソフトウェアを用いて，視覚的に判り易い被害状況のシミュレーション動画を作成し，さらに，(3)地域の防災力向上に資するため，防災マップ作成講座を実施した．
(1)の履歴の整理では，岩手宮城内陸地震によって発生した斜面崩壊について，ALOS PALSAR画像を用いたInSAR処理を行い崩壊箇所のDEMを生成した．また，広島県庄原市の土石流災害について，多偏波（ポラリメトリック）のSAR画像解析による斜面崩壊検出法を検討した．その結果，国土地理院の基盤地図情報（10mメッシュDEM）とInSAR-DEMとの比較によって崩壊土砂量が把握できることが示された．また，ポラリメメトリックSARの画像解析では，500平方メートル以上の崩壊箇所であれば，崩壊箇所の検出が可能であることを示した．さらに，平成25年台風18号によって発生した越前市の斜面崩壊について，UAVを用いた調査を行い，空撮画像からDSMの生成を行った．その結果，UAVは天候（風雨）の影響は受けるものの7.5cmメッシュの高精度のDSMを生成できることが示された．(2)の土石流VR動画については，愛知県新城市における土石流のシミュレーション動画を作成した．表層の崩壊，水位の上昇，土砂ダムの決壊など，土石流の発生機構について判り易い動画を作成することができた．(3)の防災マップ作成講座については，地域住民に対する防災リーダー養成講座だけでなく，平成26年度には，福井高専地域連携テクノセンター主催による防災士養成講座の中で，研究代表者が土砂災害に関する講師を担当した．研究の全体を通して，地域の防災力向上に資する研究活動を行うことができた．
|
