研究課題
若手研究(B)
ベイジアンアプローチを用いた離散連続選択モデルのノンパラメトリック推定に関する研究を行った.まず,単純な場合の統計的モデル及びその推定手法を開発することができた.しかし,より現実的なデータを分析していく中で,選択肢の数を減らすための部分が,データの特徴を生かすためには不十分であることが分かり,モデルの修正が必要であると分かった.そのためモデルを修正し,選択肢の数をある程度減らした統計的モデルを開発することに成功した.
計量経済学