| 研究実績の概要 |
最終年度である平成２６年度には、これまでに開発してきた定常等方性乱流場を直接数値計算により計算し、その中を運動する微小慣性粒子の運動および成長をラグラジアン法によって追跡する数値計算法（Lagrangian Cloud Simulator, LCS）を用いて、前年度までに引き続き、様々なパラメータ空間におけるデータを取得するとともに、計算コードの並列計算向け最適化も行った。自動並列化できないループをOpenMP指示行を追加することによって共有メモリ並列化することにより、主要なすべてのループが自動並列化／OpenMPによる共有メモリ並列およびMPIによる分散メモリ並列に対応した。つまり、共有メモリ型と分散メモリ型のハイブリッド並列計算を効率的に実行できるようになった。この最適化コードを用いれば、レイノルズ数を大きくできるので、レイノルズ数というパラメータ軸（つまりレイノルズ数依存性）も検討できる。一方、粒子周り流れを介しての粒子間相互作用（aerodynamic interaction）までを考慮して、現実に即した形で、蒸発による粒子形分布の変化を得られるようにもアップデートした。この最先端コードを用いて、粒子ストークス数、過飽和度、さらにはレイノルズ数を変化させた時の粒子形分布の時間変化に関する参照データを得た。先行研究では、粒子をラグランジアン的に追跡することをせずに、簡易的に２流体系として扱うことが多かった。本研究によって得られた参照データによって、２流体系として簡略化することの影響を定量的に示すことができた。得られた成果を論文誌上や学会で発表しただけでなく、本計算で得られたデータのオンライン公開も行った。公開データに関してすでに複数の問い合わせをいただいている。
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