研究課題
若手研究(B)
本研究課題では、ともに電位依存性Na+チャネル(Nav1.1チャネル)をコードするSCN1A遺伝子変異に起因する二疾患、SCN1A関連てんかん性脳症と全般てんかん熱性けいれんプラスにおける遺伝子型-表現型予測モデルの構築を通し、遺伝性疾患の遺伝子型-表現型予測へ情報学的手法(機械学習法・データマイニング)を応用することの有用性を検討した。その結果、変異に伴って生じたアミノ酸の物理化学的特性変化を予測因子とした表現型予測モデル、特に疎水性、等電荷点、極性を予測因子に含むモデルで高い分類精度が得られ、情報学的手法を活用した遺伝子型-表現型予測構築手法の有用性が示された。
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特集 : イオンチャネル病のすべて
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