Ｘ線ＣＴ画像における骨転移自動検出ソフトウェアの開発

2013 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 24800017
• 研究種目: 研究活動スタート支援
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 医用システム
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 花岡 昇平 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (80631382)
• 研究期間 (年度): 2012-08-31 – 2014-03-31
• キーワード: 画像診断システム / コンピュータ支援画像診断 / 医用画像処理 / 放射線診断学

研究概要

① 脊柱の各椎骨について、その骨領域を医用CT画像から自動抽出するアルゴリズムを作成した。特に、1椎骨あたり5つの解剖学的ランドマーク点を自動検出し、これらを初期化に用いたマルチアトラス法により椎骨領域をそれぞれ同時に抽出する手法を開発した。
② 同一患者の前回のCT画像および今回のCT画像について、差分を取ることにより、骨転移領域を粗抽出、強調表示するアルゴリズムを作成した。
③ 計35例の多発骨転移症例について、骨転移領域を3次元的に用手的に入力した画像データベースを作成した。

研究成果

• [学会発表] Semiautomatic segmentation of whole-spinal vertebrae in CT volumes by multi-atlas method : accuracy improvement by using anatomical landmark position information (2014)
  • 著者名/発表者名: S Hanaoka, Y Masutani, M Nemoto, Y Nomura, S Miki, T Yoshikawa, N Hayashi, and K Ohtomo
  • 学会等名: Computer assisted radiol- ogy and surgery
  • 発表場所: Fukuoka, Japan (accepted)
  • 年月日: 2014-06-27
• [学会発表] Automated detection of anomalous spinal segmenta- tions : A feasibility study by using 300 CT datasets (2014)
  • 著者名/発表者名: Y Nakano, S Hanaoka, M Nemoto, Y Masutani, N Hayashi, and K Ohtomo
  • 学会等名: The 73rd annual meeting of the Japan Radiological Society
  • 発表場所: Yokohama, Japan
  • 年月日: 2014-04-12
• [学会発表] A multiple anatomical landmark detection system for body CT images (2013)
  • 著者名/発表者名: S Hanaoka, M Nemoto, Y Nomura, S Miki, Yoshikawa, N Hayashi, K Ohtomo, and Y Masutani
  • 学会等名: First International Workshop on Bioimage Recognition (BIR)
  • 発表場所: Matsuyama, Japan
  • 年月日: 2013-12-05
• [学会発表] Sparse Gaussian graphical model of spatial distribution of ana- tomical landmarks–whole torso model building with training datasets of partial imaging ranges (2013)
  • 著者名/発表者名: S Hanaoka, Y Masutani, M Nemoto, Y Nomura, S Miki, T Yoshikawa, N Hayashi, and K Ohtomo
  • 学会等名: Fourth MICAI workshop on Mathematical Founadtions of Computational Anatomy (MFCA)
  • 発表場所: Nagoya, Japan
  • 年月日: 2013-09-22