| 研究概要 |
デイープラーニングによる語彙表現の学習手法を考案した。本年度の具体的な成果は、次の２点である。
１）言語知識をデイープラーニングに取り込みで、二つの新たな語彙表現の学習手法を提案した。一つ目は、WordNetのような知識ベースと大規模テキストを統合する多目的学習手法である。二つ目は、単語から文までの意味構成性を考慮した語彙表現の再学習手法である。これらは、言語知識を取り組む込むことにより、従来よりも適切な語彙表現を得ることができたため、先行研究(Turian2010のWord Embeddings, Collobert2011のNeural Language Models)の手法を改善したことを確認した。
２）Neural Language Modelを機械翻訳システムに適用して、精度を向上させることを実現した。
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